Avtonomna vozila (AV) obljubljajo preobrazbo prometnega sistema s povečano varnostjo, zmanjšanjem človeških napak in izboljšano mobilnostjo za tiste, ki ne morejo voziti. Kljub njihovemu potencialu pa se pojavljajo vprašanja: kako zagotoviti, da bodo ta vozila delovala varno in zanesljivo?

Napredne tehnologije, kot so umetna inteligenca (AI), radar, LiDAR, kamere in senzorji, omogočajo vozilom, da v realnem času zaznavajo nevarnosti, berejo prometne znake in se prilagajajo prometnim razmeram. A kompleksnost teh sistemov prinaša tudi tveganja, od morebitnih napak v algoritmih do nevarnosti kibernetskih napadov. Strokovnjaki poudarjajo, da je usposabljanje modelov strojnega učenja na raznolikih scenarijih ključno za zmanjšanje tveganja napak. Kot pravi Srinivas Gowda, podpredsednik za avtonomno vožnjo pri International Motors: »Algoritmi sčasoma postajajo natančnejši in zanesljivejši, saj se učijo iz različnih situacij.«

Kibernetska odpornost kot temelj varnosti

Ker avtonomna vozila stalno izmenjujejo podatke z drugimi vozili, infrastrukturo in omrežji, je njihova zaščita pred kibernetskimi grožnjami ključnega pomena. Možni napadi, kot so kraje vozil, zlorabe osebnih podatkov ali motnje v prometu, bi lahko imeli katastrofalne posledice. Po besedah Bheema Athanikarja iz Kyndryl Consult je potrebna celovita zaščita komunikacijskih kanalov z uporabo šifriranja in požarnih zidov. Tesno sodelovanje med avtomobilskimi proizvajalci, IT-strokovnjaki in regulatorji je nujno za obvladovanje teh groženj.

Zaupanje javnosti in skupni standardi

Da bi pridobili zaupanje javnosti, morajo proizvajalci jasno komunicirati o varnostnih ukrepih, testiranjih in skladnosti s predpisi. Vzpostavitev skupnih standardov za delovanje avtonomnih vozil je ključno, saj se pravila razlikujejo med državami in regijami. »Skupni standardi bodo omogočili, da ta vozila varno delujejo na različnih območjih,« pravi Gowda. Hkrati simulacije in testiranja v kontroliranih okoljih pomagajo proizvajalcem izboljšati varnostne sisteme ter javnosti predstaviti prednosti avtonomnih tehnologij.

Sodelovanje med industrijo, tehnologijo in vladnimi ustanovami bo ključnega pomena za prihodnost avtonomnih vozil. Skupne platforme za podatke in jasno določeni standardi bodo pospešili inovacije, medtem ko bodo napredne tehnologije, kot so oblačno računalništvo, robna obdelava podatkov in AI-analitika, zagotovile večjo zanesljivost. S temi ukrepi je mogoče ustvariti varno in učinkovito prihodnost, kjer bodo avtonomna vozila igrala osrednjo vlogo v prometnem sistemu.

VIR: Kyndryl